plan_cache_mode 정리
PostgreSQL 준비된 문장(Prepared Statement)과 드라이버 문장 캐시
Blog
금융망에서 AI 사용하기(LiteLLM Guardrail+Bedrock Guardrail)
개발자(AI 실사용자)와 감사 관점에서 알아보기
금융망에서 AI 사용하기(Keycloak SSO+LiteLLM)
운영자 관점에서 알아보기
Amazon Linux 2027 정리
AL2, AL2023, Rocky Linux 10.2와 함께 비교
OTP 정리(RFC 4226, 6238)
6자리 OTP는 어떻게 만들어질까
AgentCore Memory 접근 제어와 AWS Agent Registry 정리
AgentCore Memory 세밀 접근 제어(2026년 8월 28일)와 AWS Agent Registry GA(2026년 8월 31일)로 AgentCore 거버넌스 레이어 정리
클라우드 3사 AI 에이전트 플랫폼 비교
AWS(Bedrock), Azure(Microsoft Foundry), GCP(Gemini Enterprise Agent Platform)가 각각 내놓은 관리형 AI 에이전트 인프라와 오픈소스 프레임워크 비교
AI 에이전트 체크포인트 정리
에이전트를 만들다 보면 LLM 호출 도중 프로세스가 죽거나, 사람 승인을 며칠 기다려야 하거나, 서버리스 타임아웃에 걸리는 상황을 만나게 됨. 학습의 모델 체크포인트나 서빙의 캐시와 구분되는 에이전트용 실행 상태 체크포인트가 무엇이고 도구마다 어떻게 다르며 언제 무엇을 써야 하는지 표로 정리
AWS FinOps 정리
AWS 비용 관리에서 쓰이는 FinOps 개념을 레이어별로 정리했다. 비용 지표부터 청구 데이터(CUR·FOCUS), 비용 배분, 할인 수단(RI/SP·EDP), 용량 예약, 계정 거버넌스까지 각 레이어에서 같은 층위에 있는 용어를 표로 비교한 글이다.
AI 에이전트 개발 스택 OSS 생태계와 AWS Bedrock 비교
AI Agent 개발 스택 오픈소스 생태계와 AWS Bedrock 대응표